Microsoft desafia domínio da NVIDIA com ferramenta que converte código CUDA para GPUs da AMD

A Microsoft deu um passo significativo para desafiar o domínio da NVIDIA no campo da inteligência artificial ao desenvolver Microsoft AI Toolkits capazes de converter códigos CUDA para rodar em GPUs da AMD. Essa novidade pode representar uma mudança importante no ecossistema de IA atual.

O novo conjunto de ferramentas desenvolvido pela gigante de Redmond permite a tradução do código CUDA para uma versão compatível com ROCm, a plataforma de software da AMD. Esta iniciativa busca enfrentar diretamente o que especialistas chamam de “CUDA lock-in” – um mecanismo que força empresas e desenvolvedores a permanecerem no ecossistema da NVIDIA para obter resultados ótimos.

A abordagem dos Microsoft AI Toolkits possivelmente utiliza uma camada de compatibilidade em tempo de execução, similar à ferramenta ZLUDA, que intercepta chamadas CUDA e as traduz para ROCm sem necessidade de recompilação completa do código. Essa técnica permite que modelos de IA originalmente desenvolvidos para hardware NVIDIA possam ser executados em GPUs da AMD com modificações mínimas.

No entanto, a empreitada enfrenta desafios técnicos significativos. O ROCm ainda é considerado uma pilha de software relativamente imatura quando comparada ao CUDA, que domina o mercado há anos. Várias chamadas de API ou trechos de código CUDA simplesmente não têm equivalentes diretos no ecossistema da AMD, o que pode comprometer o desempenho em alguns cenários — um risco considerável para ambientes de datacenters.

A motivação da Microsoft para desenvolver esses toolkits está diretamente relacionada ao aumento nas cargas de trabalho de inferência em seus serviços de nuvem. As GPUs da AMD representam uma alternativa mais econômica às soluções da NVIDIA, que são notoriamente mais caras. Como não é viável abandonar completamente os modelos baseados em CUDA nos ambientes de inferência, a tradução para ROCm torna-se um passo estratégico para a Microsoft.

Outra possibilidade é que esses toolkits façam parte de uma ferramenta mais ampla de migração para a nuvem, integrada ao Azure, visando instâncias tanto da AMD quanto da NVIDIA. Por enquanto, parece que essas ferramentas estão sendo utilizadas em ambientes controlados dentro da Microsoft.

Quebrar a dominância do CUDA não é tarefa simples, considerando que esse ecossistema de software está profundamente enraizado na indústria de IA, com adoção quase universal, inclusive em mercados como o da China. No entanto, se bem-sucedidos, os Microsoft AI Toolkits podem representar uma mudança significativa nas dinâmicas de poder do mercado de IA e computação de alto desempenho.

Fonte: Wccftech